7月23日晚上，北京时间，《国际著名的学术杂志自然》在线发表了一份技术研究论文，宣布研究人员开发了一款戴着设备（手链）的设备，该设备使用户可以通过字母（例如字母）与计算机进行交互。 该手链设备可以将腕部肌肉运动生成的DE电信号转换为计算机说明中，而无需个性化校准或侵入性操作，从而使计算机在计算机中更不幸并扩展访问权限。 论文介绍了传统的方法与技术设备（例如计算机和手机）进行交互的方法需要使用输入设备（例如键盘，RASTAND Touch屏幕）直接联系。这种类型的联系有局限性，尤其是“旅行”。 在这项研究中，美国的一个元现实实验室团队使用数千个主题的培训数据来产生高敏性手镯，可以检测到电气l从肌肉到手腕的信号并将其转换为计算机信号。然后，他们使用一项深入的研究来创建一个通用的解码模型，该模型可以准确地转换不同的用户输入而无需单独校准。结合其他深入的研究领域，该解码模型的性能显示了规模定律，也就是说，随着模型的体系结构扩展和增加数据，应优化性能。研究小组还表明，如果根据MGA特定的个人数据获得批准，则可以进一步提高绩效。因此，规模定律和个性化结果指出了创建具有广泛应用的高性能生物信号解码器的方向。 新开发的手镯设备使用蓝牙收件人与计算机进行通信，该操作可以识别实时操作并实现保存制作一系列计算机触点的控制。这些操作可用于完成虚拟导航和Selectio的任务n，以及每分钟20.9个单词的字母形式的文本（移动键盘的平均速度类型为每分钟36个单词）。 研究小组教导说，他们的神经运动手镯为具有不同身体功能的人提供了可穿戴的计算机通信方法。 Onesnal Motor界面适合进一步研究，以探索对这项技术的访问，例如改善人员和计算机之间的相互作用，例如降低移动性，肌肉无力，手指截肢，瘫痪等。 此外，为了促进对较大人群的表面肌电图（SEMG）和肌电图模拟的未来研究，研究小组还在所有三个活动中的300个主题中发表了一篇已发表的论文中的数据库。 （记者Sun Zifa由Wang Jiayi视频来源Springer自然制作） 负责编辑：[YE PAN]